A helyzet
A Credo Therapies (az Oxfordi Egyetemből alakult cég) digitális CBT-E terápiaprogramot kínál falásrohamos evészavarra, mobilon és weben. Nyelvi modellre épülő, személyre szabott javaslatokat fejlesztettem. A funkciónak gyorsan és kiszámítható költséggel kellett működnie. A javaslatokat abba a pár lépésbe kellett beépítenem, amelyet az új felhasználó az első indításkor lát.
Mi volt benne nehéz?
Úgy kellett beépítenem az AI-javaslatokat, hogy mérni tudjam a válaszidejüket és a használati díjukat. Azt is látnom kellett, hogyan hatnak az alkalmazás további használatára.
Mi volt a feladatom?
- A GPT-4-et szerveroldali függvényeken keresztül kötöttem be az alkalmazásba. Figyeltem a válaszidőre, és korlátoztam, mennyi szöveget dolgozhat fel és adhat vissza a modell.
- Az új felhasználók első lépéseit egyszerűsítettem, hogy könnyebben használni kezdjék az alkalmazást. A kapcsolódó szerverhívásokhoz előre meghatároztam az adatok típusát.
- Felépítettem a kiadási folyamatot: Fastlane, GitHub Actions, TestFlight, Play Console.
Mit miért választottam?
- A nyelvi modellt a szerver hívja, a hozzáférési kulcs nem kerül a felhasználó eszközére
- A költségkorlát és a visszaélések elleni védelem csak így működik megbízhatóan.
Eredmény
- Miután átdolgoztuk az első lépéseket és a javaslatokat, 25 %-kal több felhasználó használta tovább az alkalmazást.
- A programcsomag 40 %-kal gyorsabban készült el.
Mikor jöhet jól ez neked?
- Ha AI-funkciót szeretnél, megtervezem, hogyan mérjük a használati díját, a válaszidejét és azt, mire használják az emberek.